データエンジニア
＆アナリスト
データエンジニア＆アナリストとは
集合知という素材が
「価値」となる「場」をつくる
「価値」となる「場」をつくる
「集合知で医療を再発明する」というメドピアのVisionは、生成AI時代になり一層その真価が問われています。MedPeer/ClinPeerにしか存在しない、医師の臨床を支える生きた「集合知」にこそ、最大の価値があるからです。
しかし集合知それ自体では、医療の再発明には繋がりません。それを「素材」として捉え、活用可能な形に構造化し、誰もがその恩恵を享受できる「場」を設計・構築することが不可欠です。集合知が、ユーザー、クライアント、そして自社にとって「価値」となる「場」を作ることが、データエンジニア＆アナリストのミッションです。
向いている人／向いていない人
エンジニアリングとアナリティクスの専門性は分かれますが、共通して求められるのは、データを生き物のように捉える想像力と医療ドメインへの深い理解、そして好奇心です。
向いている人
- 自分一人が答えに辿り着くのではなく、誰もが答えに辿り着ける「仕組み」を作ることに喜びを感じる人
- データの「意味」を深く理解するため、医療ドメインおよびデータ領域の双方に対する不断の学習を厭わない人
- LLMをはじめとする最先端技術を、実戦でどう活かすかを常に考え続けている人
向いていない人
- 医療というドメインそのものや、データの背景にある意味に関心が持てない人
- 専門職としてのデータエンジニアやサイエンティスト、アナリストの研鑽と向上を追求したい人
具体的な仕事内容
データ基盤エンジニア
どんな仕事か
メドピアが保有する医師コミュニティから生み出される膨大な「集合知」を、事業価値へと変換するためのデータプラットフォームを構築・運用します。各プロダクトの生ログから臨床知見を含む非構造化データまでを統合・構造化し、アナリストやLLMが即座に「武器」として活用できる、強固かつ柔軟なデータ基盤を設計・実装する役割です。
人材像
データの裏側にある「医療の文脈」を理解し、それを壊さずに価値ある形へ整えることに執念を持てる人物を求めます。
- 意思決定の源泉となるデータの欠損や不整合を許さず、常に「正しく、使える」状態を守り抜く意識
- 事業の急成長やデータの多様化を先読みし、将来の負債を最小化するモダンで拡張性の高いデータ基盤を構想する力
- LLMを活用したデータクレンジングなど、新技術を「実益」のために取り入れる姿勢
- 基盤を作るだけで満足せず、利用者がいかに効率よくインサイトを引き出せるかという「体験」を重視する視点
- 社内全体のデータ利活用を推進するガバナンスやセキュリティに対し、Do/Don’tを冷静に見極め、やるべきと定めたものはコストを背負う責任を持ってやり切る胆力
採用技術
Databricks / BigQuery / 各種AWSサービス(Glue, Athena, Sagemaker等)/ Apache Spark/ Apache Iceberg/ dbtなど
データアナリスト
どんな仕事か
データの中に眠る「医師のインサイト」を掘り起こし、事業戦略の羅針盤となる役割を担います。単なる数値の抽出・集計に留まらず、プロダクトの健康状態のダッシュボード化、ユーザー行動の深掘り分析、さらにはLLMを活用した定性データの構造化分析などを行い、経営やプロダクト開発の意思決定を強力にリードします。 最終的には、データ提供者である医師に対し事業を通じて価値を還元する、という意識を持ち参画することを求めます。
人材像
「なぜそのように数字が動いたのか」を、医療現場の心理にまで遡って解き明かすことに情熱を燃やせる人物を求めます。
- 依頼された抽出を行う作業者ではなく、事業のボトルネックや成長の種をデータから自ら見つけ出す姿勢
- 数字の動きを見て、その背景にある「医師の臨床現場での悩み」を想像し、論理的に説明できる力
- 複雑な分析結果を、誰もが納得し、次のアクションへと繋がる「力強い提言」へと昇華させるコミュニケーション能力
- データから見えた事実がたとえ現在の事業推進に対し不都合なものであっても、それを曲解したり秘匿したりすることなく伝え、立ち止まることを提言するプロフェッショナルとしての自覚